Edward's thoughts

最近听到 Confluent 被收购的消息，让我不禁回想起自己早年在那里的工作经历。 作为一个刚出茅庐的新人，那时我刚从 AWS 离开，对外面的技术世界、不同公司的 tech stack 都充满了好奇。 在 Confluent 的那段时间，我第一次系统性地接触到了云成本计算（Cloud Cost Modeling）。这段经历对我之后的职业发展影响非常深远——无论是后来帮别人搭建服务框架，还是再往后尝试创业，都让我逐渐形成了一种 cost-centric 的思维方式，并真正理解了云成本对现代 SaaS 公司的重要性。 今天想简单分享一下我当时学到的一些东西，以及我个人对「一个健康的 Cloud SaaS 产品模型」的粗浅理解。 云成本开销的本质 从本质上看，云成本可以拆解为两大部分： 在大多数情况下，commitment usage 主要体现在计算资源、存储和内存上；在一些场景下，也会包含特定 region 或特定 volume 的网络成本。 虽然现在三大云厂商的计费模型变得越来越复杂，比如： 但万变不离其宗，本质仍然是： 通过批量、提前购买未来一段时间内的固定资源使用权，来换取价格锁定和折扣。 在此之上，才是更加复杂、也更难预测的网络费用（下一节细聊），以及一些“手续费”形式的支出，比如 AWS 的 Support Fee（按总账单约 7% 计算，其实非常昂贵）。 SaaS 公司面临的现实挑战 在这样复杂的成本结构下，SaaS 公司往往需要在不断变化的云成本基础之上，去计算： 这在实践中是非常困难的。 常见的问题包括： 在这一系列复杂因素叠加之下，产品本身变得极其容易受到 CSP 决策的影响。 什么是一个“好的” Cloud SaaS 产品 在我看来，今天美国 Continue reading